O ano de 2024 redistribuiu as cartas no setor tecnológico. Entre a aceleração da inteligência artificial generativa, a entrada em vigor de regulamentações europeias e a finalização de padrões de segurança quântica, as inovações não se limitam mais aos laboratórios de pesquisa. Elas já estão modificando o funcionamento das empresas e a maneira como os dados circulam.
Criptografia pós-quântica: padrões publicados a partir de 2024
Você já ouviu falar da ameaça que os futuros computadores quânticos representam para a criptografia atual? O problema, que por muito tempo foi teórico, alcançou um patamar concreto em 2024.
Em agosto de 2024, o NIST publicou seus primeiros padrões de criptografia pós-quântica. Esses algoritmos são projetados para resistir a ataques provenientes tanto de computadores clássicos quanto de máquinas quânticas. Para as organizações, a migração para esses novos padrões se torna uma prioridade, especialmente para dados que precisam permanecer confidenciais por longos períodos.
Uma empresa que armazena prontuários médicos ou segredos industriais deve agora identificar quais sistemas dependem de uma criptografia vulnerável. O desafio não é substituir tudo da noite para o dia, mas mapear os riscos e planejar a transição. As atualizações tecnológicas abordadas na página tech do Contre Informations oferecem uma visão regular dessas evoluções em termos de segurança.
Regulamento europeu sobre inteligência artificial: o que muda concretamente
A IA generativa dominou as conversas sobre tecnologia em 2023. Em 2024, é o quadro regulatório que assume o controle. O regulamento europeu sobre IA entrou em vigor em 1º de agosto de 2024, com obrigações que se aplicam em etapas progressivas.
Este texto, o regulamento (UE) 2024/1689, classifica os sistemas de IA por nível de risco. Uma ferramenta de triagem de currículos automatizada não estará sujeita às mesmas restrições que um chatbot de entretenimento. As aplicações consideradas de alto risco deverão cumprir requisitos de transparência, documentação técnica e supervisão humana.
O que isso implica para as empresas
Para uma PME que utiliza um modelo de linguagem para seu atendimento ao cliente, o primeiro passo é determinar em qual categoria de risco se enquadra seu uso. As empresas que desenvolvem seus próprios modelos de IA deverão fornecer documentação detalhada sobre os dados de treinamento utilizados.
As sanções previstas são proporcionais ao faturamento, o que torna esse regulamento difícil de ignorar, inclusive para grandes grupos. A abordagem europeia se destaca por sua vontade de regular os usos em vez da tecnologia em si.
Data Act e objetos conectados: quem controla os dados gerados?
Seu relógio conectado, seu termostato inteligente, sua máquina-ferramenta equipada com sensores: todos esses dispositivos geram fluxos de dados. Até agora, o fabricante do dispositivo frequentemente mantinha o controle exclusivo sobre essas informações. O Data Act europeu muda essa dinâmica.
Este regulamento prevê um quadro de acesso e compartilhamento dos dados gerados pelos produtos conectados e seus serviços associados. O usuário de um objeto conectado poderá solicitar acesso aos dados que esse objeto produz, e compartilhá-los com um prestador de serviços de sua escolha.
Um exemplo relevante na manutenção industrial
Vamos considerar uma fábrica equipada com máquinas conectadas. Hoje, o fabricante dessas máquinas pode impor seu próprio serviço de manutenção, pois apenas ele tem acesso aos dados de funcionamento. Com o Data Act, o industrial poderá transmitir esses dados a um reparador independente. A concorrência nos serviços pós-venda é diretamente alterada.
Essa evolução também afeta os consumidores. Um proprietário de carro conectado poderia escolher livremente seu mecânico, dando-lhe acesso aos dados do veículo, em vez de depender da rede do fabricante.
IA generativa em 2024: além da conversa
Os modelos de linguagem como GPT ou seus concorrentes não se limitam mais a produzir texto. Em 2024, a tendência dominante é a integração da IA generativa em ferramentas de negócios especializadas.
A diferença em relação a 2023 reside na transição da demonstração para o uso operacional. As empresas não se perguntam mais se a IA generativa funciona, mas como integrá-la em seus processos existentes.
As aplicações concretas estão se multiplicando:
- Geração automática de documentação técnica a partir de bancos de dados internos, reduzindo o tempo de redação para as equipes
- Análise e síntese de contratos jurídicos, permitindo que os serviços jurídicos processem um volume maior de documentos
- Criação de protótipos visuais no design de produtos, acelerando as fases de iteração antes da produção
O principal desafio continua sendo a confiabilidade. Um modelo que gera um resumo jurídico impreciso cria um risco real. As empresas que implementam essas ferramentas investem em camadas de verificação humana, o que suaviza a ideia de uma automação total.
Tecnologias sustentáveis e sobriedade digital: um julgamento permanente
A expansão da IA generativa e da nuvem levanta uma questão raramente abordada pelos entusiastas da tecnologia: o consumo de energia. Treinar um modelo de linguagem de grande porte requer uma quantidade considerável de energia. Os centros de dados necessários para operar esses serviços têm um impacto ambiental mensurável.
A GreenTech, identificada entre as tendências fortes de 2024, tenta conciliar inovação e redução da pegada de carbono. As abordagens exploradas incluem:
- A otimização dos algoritmos para reduzir a potência de cálculo necessária a cada solicitação
- O resfriamento dos centros de dados por métodos menos energéticos (imersão em líquidos, recuperação de calor)
- O desenvolvimento de modelos de IA mais compactos, capazes de operar em dispositivos locais em vez de na nuvem
A sobriedade digital não é o oposto da inovação tecnológica, mas uma restrição de design que se impõe progressivamente. As organizações que integram essa dimensão desde a fase de desenvolvimento têm uma vantagem sobre as futuras regulamentações ambientais.
O ano de 2024 se destaca por uma mudança: as tendências tecnológicas não são mais medidas apenas por seu potencial técnico, mas também por seu quadro jurídico e seu custo energético. Regulamentação da IA, padrões pós-quânticos e compartilhamento de dados conectados formam um tríptico que redefine as prioridades das empresas para os próximos anos.
